Datenbasierte Ansätze und Anwendungen erfahren einen signifikanten Anstieg an Anerkennung. Der Zugang zu großen Mengen zusätzlicher Daten, der nur durch den Fortschritt algorithmischer Modelle und deren praktischer Anwendungen übertroffen wird, gibt uns die Möglichkeit, diese für einen größeren sozialen und ökologischen Nutzen zu verwenden.
Vor Ort sorgt eine neue Welle des Klimaktivismus auf dem Planeten dafür, dass Politiker und Regierungen Maßnahmen zur Bekämpfung der Klimakrise ergreifen. Um wirkungsvolle Klimaschutzmaßnahmen zu ergreifen, ist es entscheidend, die faktische Realität der zugrunde liegenden Probleme zu messen und zu verstehen. Mit anderen Worten, Daten sind das Fundament für den Erfolg im Kampf gegen den Klimawandel.
Nehmen Sie Ihre Daten mit oder ohne Lücken?
Plan A analysiert und vergleicht Länder anhand von sechs Dimensionen – auch bekannt als die Plan A Themen. Diese Themen helfen uns, unterschiedliche Datensätze zu kategorisieren und zu analysieren, die von großer Bedeutung sind, um Szenarien besser vorherzusagen, zu verstehen und katastrophale Folgen des Klimawandels zu vermeiden.
(Quelle: Climate Action Tracker)
Um genau vorhersehen zu können, wie sich der Klimawandel auf ein bestimmtes Land oder eine Region auswirken wird, ist es wichtig, die Daten der Indikatoren zu analysieren und zu korrelieren, die ansonsten ein lückenhaftes Bild der planetarischen Ökosysteme, sozialen Mechanismen und wirtschaftlichen Faktoren zeichnen. Die Suche nach immer genaueren, aktuellen und aussagekräftigen Datenpunkten, die tatsächlich in der Lage sind, diese komplexen prädiktiven Systeme zu speisen, die unsere Computer verarbeiten können, macht mindestens drei Viertel der Arbeit aus.
Die möglichen Lücken in Klimadaten
Gute Daten sind Daten, die ausreichen, um die Ergebnisse abzuleiten, die die Hypothese der jeweiligen Forschungsstudie validieren. Wenn zu viele Datenpunkte fehlen, kann die gesamte Maschinerie nicht richtig funktionieren, was bestimmte Beobachtungen verstärkt und andere aufgrund eines konzentrierten Fehlens von Daten vernachlässigt. Dies ist der sogenannte Überlebensbias und gehört zu den vielen Fallstricken auf der Suche nach präzisen Prognosen. Weitere Arten von Verzerrungen, die mit Geschlecht oder sozialem Status in Verbindung stehen, wurden von Statistikern genau benannt. Für weitere Informationen empfehlen wir das Buch von Safiya Umoja Noble über Racial und Sexist Bias in Suchalgorithmen.
Daten sind ein wesentlicher Bestandteil für den Aufbau einer technischen Infrastruktur, um eine nachhaltige globale Entwicklung zu ermöglichen.
Der Mangel an qualitativ hochwertigen Daten (zum Beispiel unregelmäßige Zeitreihen von Indikatoren) in diesem Bereich erschwert es uns, die Auswirkungen des Klimawandels genau vorherzusagen. Unsere Ergebnisse bestätigen, dass Länder mit einer geringen historischen Verantwortung für Treibhausgasemissionen am stärksten unter den nachteiligen Auswirkungen des Klimawandels leiden werden.
Im obigen Diagramm präsentieren wir 25 ausgewählte Klimaanzeigen und die Verfügbarkeit von Daten nach Ländern und regionalen Bereichen. Dies zeichnet ein ungleiches Bild des Klimawandels basierend auf den Möglichkeiten zur Datenerhebung. Wenn ein Land oder eine Region unter 60 % der Datenpunktvollständigkeit liegt, wird es deutlich schwieriger, die Auswirkungen des Klimawandels abzuschätzen. Etwa 100 Länder, hauptsächlich im Globalen Süden, produzieren nicht ausreichend zuverlässige Daten für Klimamodelle und andere damit verbundene Anwendungen.
Diese datenkurze fiktive Region umfasst 106,6 Millionen Menschen und 96 Nationen auf allen Kontinenten. Es gibt Möglichkeiten, damit umzugehen, wie z. B. regressiv Analysen, Proxy-Indikatoren oder regionsbasierte Aggregationen. Diese Methoden ermöglichen es uns, einen Teil der fehlenden Informationen zu kompensieren, aber wie unser Data-Team immer sagt: Nichts schließt eine Datenlücke so gut wie Daten.
Für einen datengestützten Ansatz für Klimaschutzmaßnahmen
Wirkungsvolle Klimaaktionen auf allen Ebenen – von der staatlichen Politik über private Unternehmensinnovationen bis hin zu individuellen und gemeinschaftlichen Praktiken – können und sollten durch realistische Präzisionen geleitet werden, die wiederum auf genauen und zuverlässigen Daten basieren. Ohne Überwachung zu managen und ohne Messen zu überwachen, ist ein vergebliches Unterfangen.
Ebenso ist kein Minderung- oder Anpassungsprojekt von Nutzen, wenn wir diese Auswirkungen nicht genau messen. Klimamodelle benötigen ein klares und genaues Bild, um die größten klimabedingten Veränderungen in lokalen Gemeinschaften und Ökosystemen vorherzusagen.
Ohne dies tappen wir nur im Dunkeln, ziehen, wo wir drücken sollten, und haben keine Sicherheit über die Auswirkungen unseres Handelns. Und wenn es eine Sache gibt, zu der wir Daten gesammelt haben, dann ist es, dass Zeit momentan keine Währung ist, die wir im Überfluss haben.
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