La collecte efficace de données est la pierre angulaire de stratégies solides en matière d'Environnement, Social et Gouvernance (ESG) dans un paysage commercial de plus en plus compétitif et soucieux de l'environnement. Les analyses basées sur les données peuvent aider les entreprises à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs opérations et à s'aligner sur des objectifs de durabilité.
Cet article explorera les aspects essentiels de la collecte de données, y compris l'importance des données complètes, les meilleures pratiques, et le rôle de la technologie dans l'optimisation de la gestion et de l'analyse des données. Nous aborderons également comment tirer parti de ces insights peut favoriser des avancées significatives en matière de durabilité environnementale et de performance ESG.
Que signifie la “collecte de données” pour la comptabilité carbone ?
Crédit : Plan A
Quels sont les défis de la collecte de données ?
Le processus de collecte de données est souvent associé à un ensemble de défis, tels que :
- Identification des données pertinentes : Difficulté à identifier tous les points de données pertinents à collecter à un stade précoce.
- Limitations de la qualité des données : Il est difficile d'assurer la qualité, l'exactitude et la cohérence des données sur les émissions.
- Hypothèses sur la perfection des données : L'idée selon laquelle les données climatiques doivent être parfaites pour réaliser une première évaluation carbone rend la collecte de données lourde et chronophage.
- Engager les parties prenantes internes : Les données sur les émissions sont souvent stockées dans des silos au sein des départements, des régions, des unités opérationnelles et des décideurs, ce qui rend difficile pour les entreprises de trouver et de consolider les données.
- Données analogiques : certaines données peuvent encore devoir être disponibles au format numérique (par exemple, des contrats papier pour la location d'un bureau, des factures de services publiques en version papier).
- Manque de ressources au sein de l'équipe : Les données sur les émissions de Scope 3 nécessiteront probablement l'implication de plusieurs départements tels que les achats, la R&D, la production et le marketing. Constituer une équipe pour rassembler toutes ces informations peut s'avérer difficile.
- Récupération des émissions de Scope 3 : Les données sur les émissions de Scope 3 sont les plus difficiles à collecter car elles dépendent des parties prenantes externes et des fournisseurs. C'est aussi le périmètre le plus essentiel car il représente 90 % de l'empreinte carbone d'une entreprise.
Quels sont les avantages d'une collecte de données précise ?
La collecte de données complètes et fiables est la première étape pour comprendre l'impact environnemental d'une entreprise et développer une stratégie ESG solide. Ces données permettent aux organisations d'atteindre les objectifs suivants :
Prise de décision éclairée et gestion des risques
Des données complètes sur les émissions et les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) fournissent des informations précieuses sur les risques environnementaux d'une entreprise, permettant ainsi une prise de décision plus éclairée et des stratégies de gestion des risques. Un rapport du Forum économique mondial a identifié le changement climatique et les risques environnementaux comme les risques mondiaux les plus probables et les plus impactants au cours de la prochaine décennie.
Se conformer aux réglementations et aux normes de reporting
Alors que les gouvernements et les organes de réglementation imposent des exigences environnementales et ESG plus strictes, une collecte de données exhaustive est essentielle pour les entreprises afin de maintenir leur conformité et de respecter les normes de reporting. De plus, les organisations qui se sont engagées volontairement dans des initiatives telles que l'Accord de Paris, la Science Based Targets initiative (SBTi) ou la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) ont besoin de ces données pour démontrer leurs progrès et leur engagement envers ces engagements.
Améliorer la transparence et l'engagement des parties prenantes
Le reporting transparent des données aide les entreprises à instaurer la confiance avec les parties prenantes, y compris les investisseurs, les clients et les employés. Cela permet également aux organisations de répondre à la demande croissante du public pour une plus grande responsabilité des entreprises et un engagement envers la durabilité. Par exemple, 94 % des consommateurs sont plus susceptibles de rester fidèles à une entreprise qui est transparente quant à son impact environnemental et social.
Meilleures pratiques pour la collecte et la cartographie des données d'émissions
Comprendre les lacunes de données
Les lacunes de données se produisent lorsqu'il n'existe aucune information précise, pertinente ou complète concernant les émissions et la performance ESG d'une entreprise. Plusieurs facteurs, tels que le stockage de données fragmenté, des systèmes obsolètes, un suivi et un reporting insuffisants, et un manque de métriques standardisées, peuvent être à l'origine de ces lacunes. Selon un rapport de KPMG, seulement 25 % des entreprises fournissent des données de durabilité complètes dans leurs rapports annuels. Cela souligne la nécessité pour les entreprises d'adopter des meilleures pratiques pour identifier et combler les lacunes de données.
Cartographie et remplissage des lacunes de données
1. Établir des objectifs et des cibles clairs :
Établir des objectifs clairs de réduction des émissions peut orienter vos efforts de collecte de données et garantir que vous vous concentrez sur les domaines les plus pertinents et les plus impactants. Alignez vos objectifs sur les normes internationales, telles que l'initiative Science Based Targets (SBTi) ou les objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies.
2. Standardiser la collecte de données et le reporting :
Adoptez des cadres standardisés de collecte et de reporting des données, tels que les Standards de l'Initiative de Reporting Mondial (GRI), les Standards du Sustainability Accounting Standards Board (SASB) ou les recommandations de la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD). Cela améliorera la cohérence, la comparabilité et l'exactitude des données.
3. Mettre en œuvre des systèmes de gestion des données robustes :
Investir dans des systèmes de gestion des données, permettant un stockage centralisé des données, un accès facile et une intégration fluide avec d'autres systèmes. Selon une étude de Deloitte, 84 % des entreprises reconnaissent l'importance des outils numériques pour la gestion des données ESG.
4. Collaborer avec les fournisseurs et les parties prenantes :
Engagez-vous auprès des fournisseurs et des parties prenantes pour obtenir des données sur les émissions du Scope 3 et d'autres informations pertinentes en matière d'ESG. Établir des relations solides et des canaux de communication peut améliorer la précision et l'exhaustivité des données. Surveillez les progrès et réévaluez régulièrement : surveillez et réévaluez régulièrement vos processus de collecte de données pour identifier les lacunes émergentes et les domaines à améliorer. L'amélioration continue est essentielle pour maintenir des données sur les émissions et l'ESG précises et à jour.
5. Fournir une formation et un soutien :
Assurez-vous que vos employés reçoivent la formation et le soutien nécessaires pour collecter, gérer et analyser efficacement les données sur les émissions et les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Renforcer les capacités internes conduira à des données plus précises et fiables. Cartographier et combler les lacunes de données est essentiel pour une collecte efficace des données sur les émissions et les ESG. En adoptant les meilleures pratiques et en utilisant les normes de l'industrie et des outils numériques, les entreprises peuvent améliorer la précision, l'exhaustivité et la pertinence de leurs données, ouvrant ainsi la voie à des prises de décision plus éclairées et à des initiatives de durabilité ayant un impact.
La collecte de données efficace est la pierre angulaire des stratégies de décarbonation dans un paysage économique de plus en plus concurrentiel et soucieux de l'environnement. Les entreprises qui prennent les mesures appropriées pour s'assurer qu'elles disposent de processus de collecte de données robustes garantiront qu'elles peuvent extraire des informations basées sur les données, aidant ainsi à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs opérations et à s'aligner sur les objectifs de durabilité.
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