Les implications des lacunes de données en science climatique

Les approches et applications basées sur les données connaissent une reconnaissance croissante. L'accès à des montagnes de données supplémentaires, accompagné de l'avancement des modèles algorithmiques et des applications pratiques qui en découlent, nous offre l'opportunité de les utiliser pour un plus grand bien social et environnemental.  

Sur le terrain, une nouvelle vague d'activisme climatique à travers la planète pousse les politiciens et les gouvernements à agir face à la crise climatique. Pour prendre des mesures climatiques impactantes, il est essentiel de mesurer et de comprendre la réalité factuelle des problèmes en jeu. En d'autres termes, les données sont la pierre angulaire du succès dans la lutte contre le changement climatique.

Prenez-vous vos données avec ou sans écarts ?

Plan A analyse et compare les pays selon six dimensions – également connues sous le nom de Thèmes Plan A. Ces thèmes nous aident à catégoriser et à analyser des ensembles de données distincts qui sont incroyablement significatifs pour prédire, mieux comprendre les scénarios, et aider à éviter les conséquences désastreuses du changement climatique.

Pour prévoir de manière précise comment le changement climatique impactera un pays ou une région spécifique, il est important d'analyser et de corréler les données des indicateurs qui, autrement, peignent un tableau fragmenté des écosystèmes planétaires, des mécanismes sociaux et des facteurs économiques. La quête de données toujours plus précises, à jour et significatives, pouvant réellement alimenter ces systèmes prédictifs compliqués que nos ordinateurs sont capables de traiter représente au moins trois quarts du travail.

Les lacunes potentielles dans les données climatiques

Données de qualité sont celles qui sont suffisantes pour obtenir des résultats qui valident l'hypothèse de l'étude de recherche respective. Si trop de points de données viennent à manquer, l'ensemble de la mécanique peut dysfonctionner, renforçant certaines observations plutôt que d'autres en raison d'un manque de données concentré. C'est ce qu'on appelle le biais des survivants et c'est l'un des nombreux pièges qui se dressent sur la quête de prévisions précises. D'autres types de biais liés au genre ou au statut social ont été justement signalés par des statisticiens. Pour en savoir plus à ce sujet, nous recommandons le livre de Safiya Umoja Noble sur le biais racial et sexiste des algorithmes de recherche.

Les données sont une composante essentielle de la construction d'une infrastructure technique pour réaliser un développement durable mondial.

Le manque de données de qualité (par exemple, des séries temporelles irrégulières d'indicateurs) à cet égard entrave notre capacité à prédire avec précision les impacts du changement climatique. Nos constatations confirment que les pays ayant peu de responsabilité historique en matière d'émissions de GES seront les plus touchés par les effets négatifs du changement climatique.

Dans le graphique ci-dessus, nous présentons 25 indicateurs climatiques sélectionnés et la disponibilité des données selon les pays et les régions. Cela dresse un tableau inégal du changement climatique basé sur les capacités de collecte de données. Lorsqu'un pays ou une région atteint un taux de complétion des points de données inférieur à 60 %, il devient beaucoup plus difficile d'estimer les implications du changement climatique. Environ 100 pays, principalement dans le Sud mondial, ne produisent pas de données suffisamment fiables pour la modélisation climatique et d'autres applications associées.

Cette région imaginaire à taille réduite couvre 106,6 millions de personnes et 96 nations à travers tous les continents. Il existe des solutions, comme l'analyse régressive, les indicateurs de substitution ou l'agrégation régionale. Ces méthodes nous permettent de combler certaines des informations manquantes, mais comme le dit toujours notre équipe de données, rien ne comble une lacune de données comme les données.

Pour une approche axée sur les données en matière d'action climatique

Des actions climatiques impactantes à tous les niveaux – politiques gouvernementales, innovations des entreprises privées, pratiques individuelles et communautaires – peuvent et doivent être guidées par des précisions réalistes, elles-mêmes soutenues par des données précises et fiables. Gérer sans suivre et suivre sans mesurer est un exercice futile.

De même, aucun projet d'atténuation ou d'adaptation n'est bénéfique si nous ne parvenons pas à mesurer avec précision ces impacts. Les modèles climatiques ont besoin d'une image précise et claire pour prédire les plus grands changements induits par le climat sur les communautés locales et les écosystèmes.

Sans cela, nous ne faisons que tâtonner dans l'obscurité, tirant là où nous devrions pousser et n'ayant aucune certitude sur les effets de nos actions. Et s'il y a une chose sur laquelle nous avons des données, c'est que le temps n'est pas une ressource dont nous disposons en abondance en ce moment.

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